大数据

Big Data

许多组织都在努力管理和挖掘来自现代技术平台的数据。到达组织的数据可能是以少量非常大的文件的形式,或者以每天甚至每分钟到达的数百万个非常小的文件的形式。数据科学家将 Apache Spark™ 等平台视为管理和处理这些海量数据的首选解决方案,以便从分布式文件系统中的数据中快速生成洞察力。它在内存中处理超大数据集的能力是 Spark 包含在大数据架构中的部分原因。 Altair 使组织能够在高性能计算 (HPC)、现代处理和存储平台以及云环境中高效地处理大数据。不要让困难的数据成为做出明智决策的障碍。

大数据和高性能计算

Altair® 无限™ 是一种交钥匙、最先进的私有设备,可在本地和基于云的格式中使用。 Altair Unlimited 可无限使用各种 Altair® HyperWorks® 用于模拟力学、流体、电磁学等的求解器软件,包括建模、可视化和优化。为了让一切以最高效率运行,业界领先的每个系统都包含 HPC 资源管理和用户友好的 Web 门户软件 Altair® PBS Works™ package.

Altair Unlimited 将软件、系统管理和基础设施即服务打包到一个直观的平台中。

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大数据和数据分析

作为生产力工具, Altair® Knowledge Studio® for Apache Spark 允许用户使用交互式和直观的界面与 Spark 交互,以生成用于生产脚本的无错误代码。在分布式存储架构中轻松操作数据的能力,包括具有数十亿行和数千列的大型数据集,是任何其他解决方案都无法比拟的。

一种工作流用于转换大数据格式并构建和部署许多不同类型的预测机器学习模型。

数据的快速可视化和轻松解释在极大量数据中发现的洞察力使企业数据分析团队能够从数据源(例如 Hadoop HDFS、Amazon S3 和 Spark 支持的其他存储)中做出明智的决策。

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新的云原生解决方案

做出数据驱动的决策

解决复杂问题、加速转型和推动业务价值的动态工具和协作环境

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Featured Resources

用于 Apache Spark™ 的 Altair Knowledge Studio

Knowledge Studio for Apache Spark™ 是独一无二的,因为它允许用户向上扩展、扩展和缩减。它不仅利用了 Apache Spark 对具有大量记录的数据集进行操作的能力,还能够在具有数千列的数据集上生成改进的 SparkSQL 查询。此外,当数据集非常小时,Knowledge Studio for Apache Spark 通过避免并行化的开销成本提供了缩减的能力。

数据表

重新定义 HPC 的可能性

我们看到数据大量增加,从四面八方涌向我们。无论您是在本地运行 AI 增强型 HPC 应用程序还是在云中运行 HPC 工作负载,您都需要能够提供性能、可扩展性和灵活性的平台和解决方案,以重新定义 HPC 的可能性。

网络研讨会

使用 Knowledge Studio for Apache Spark™ 克服大数据访问挑战

结合其用于构建、探索和分割数据以及构建可解释预测模型的市场领先数据可视化方法,Altair Knowledge Studio for Apache Spark&tradel 使数据科学团队能够从位于分布式文件系统中的数据构建机器学习模型,而无需编码.数据准备和分析允许轻松的数据提取和操作。 Knowledge Studio 对计算资源的有效利用,尤其是在云环境中,缩短了处理周期并降低了成本。可以有效地挖掘具有数十亿行和数千列的大型数据集,以获得更好的决策智能。

网络研讨会

体育用品链以数据推动业绩增长

为了在快节奏的零售行业中竞争,在美国经营的 100 多家体育用品连锁店需要一种更高效、更准确的方法来准备和分析数据,以使管理团队能够快速做出战略运营决策。

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