数据分析与人工智能

数据分析和人工智能 (AI)

数据不同于您的组织拥有的任何其他资产。它永不磨损,永不流失,并且可以反复使用。但数据的价值不在于拥有它,而在于你如何使用它。 Altair 通过为团队提供使用数据分析和 AI 的能力来获得竞争优势并推动更高级别的业务成果,从而支持数据驱动型企业。

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Operationalize Your Data

操作您的数据和人工智能

为了更好地了解您的流程、客户和产品,您的团队必须在整个组织中协作生成和共享数据驱动的洞察力。我们的解决方案专为许多不同的技能组合而设计:从数据科学家和工程师到 MLOps 专家,再到业务分析师,再到高管。通过无代码、云就绪的界面,我们提供了组织在整个数据管道中利用数据分析和 AI 的全部力量所需的强大功能。

Altair Data Analytics 使组织能够通过安全、受监管和可扩展的策略实施数据分析和 AI。

AI-powered Design

人工智能驱动的设计

人工智能和机器学习 (ML) 领域的进步,再加上强大的模拟、测试和现场数据集的可用性不断提高,使工程数据科学成为现代产品开发生命周期的关键组成部分。人工智能增强的计算机辅助工程 (CAE) 使制造商能够发现机器学习引导的洞察力,通过物理和人工智能驱动的工作流程探索复杂设计问题的新解决方案,并通过协作和设计融合实现更大的产品创新。

Data Transformation

数据转换

作为在数据发现和转换方面拥有 30 多年经验的行业领导者,Altair 提供了从困难的半结构化数据(如 PDF、电子表格和文本文件)以及大数据和其他结构化数据中提取数据的最快和最简单的方法。来源。无论数据是在本地还是在云端,Altair 都可以自动执行准备任务,并在几秒钟内(而不是几小时或几天)将您的数据转换为准确、干净的数据集,让您腾出时间花在增值活动上,而不是花在平凡、重复的事情上和容易出错的任务。

预测分析和机器学习

预测分析和机器学习

Altair 的机器学习和 AI 解决方案可快速获取包含您想要发现的洞察的细粒度、低延迟数据。通过 AutoML 和可解释 AI 等功能提供透明度和自动化,我们简化了模型构建,因此可以花更多时间进行分析并且可以信任结果。我们灵活的无代码方法不限制模型的配置和调整方式,让您可以控制模型构建。借助我们对流行的开源语言和引擎的支持,您可以将使用 Altair 构建的新模型集成到您现有的分析基础架构中。

Operationalize Performance in Real Time

数据可视化和流处理

使用实时数据在几秒钟内发现异常、趋势和异常值,并使用丰富、强大的仪表板在整个组织内共享结果。我们的流处理和数据可视化解决方案专为需要根据大量快速变化的遥测、传感器和交易数据做出快速、充分知情决策的人而构建。

新的云原生解决方案

做出数据驱动的决策

解决复杂问题、加速转型和推动业务价值的动态工具和协作环境

探索 Altair® SmartWorks™

Featured Resources

使用数据分析防止金融欺诈的指南

财务欺诈有无数种形式,涉及业务的许多不同方面,包括:保险和政府福利索赔、零售退货、信用卡购买、税务信息的漏报和误报,以及抵押贷款和消费贷款申请。

电子指南

福特提高制造效率

钣金冲压是汽车制造业的基础。大量不同的工具、模具和工艺组合被用来创建同样多样化的组件阵列。传统上,为每个零件确定最佳方法是一项劳动密集型且耗时的任务,需要具有高水平技能和经验的工程团队。 本案例研究展示了 Altair Knowledge Studio 这一通用数据分析工具如何帮助工程经理和数据分析师在制造领域提供清晰且可量化的收益。对于福特来说,这反映在选择最佳钣金冲压工艺的速度和效率的显着提高上。

客户案例

数据和分析中自助服务的未来

拥有令人羡慕的阵容,包括;高盛投资银行服务策略师全球主管 Frederic de Sibert、Autovista Group 首席运营官 Paul Downes、Doğuş Otomotiv 总经理/首席财务官 Kerem Talih 和 Altair 首席数据科学家 Mamdouh Refaat 博士。 这个长达一小时的网络研讨会充满了来自处于数据和分析之旅各个阶段的全球企业的见解、指导和技巧。

网络研讨会

通过数据准备增强您的 RPA 投资

随着越来越多的企业使用机器人流程自动化 (RPA) 作为简化运营和评估效率差距的手段,要充分发挥其优势存在障碍。例如,现有数据通常很难处理 RPA 流程。如果没有好的解决方案,研究表明花费在 RPA 上的时间有 80% 与数据准备有关。
了解如何使用正确的数据分析堆栈来增强正在进行的 RPA 投资。

网络研讨会
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